فصلنامه نگرش مدیریت راهبردی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

داوران 1402

راهنمایی داوران

شناسایی میدان اثرگذاری بخش‌ها و سنجش تأثیر تغییرات تکنولوژی بر اشتغال در ایران با استفاده از الگوی ترکیبی داده- ستانده و اقتصادسنجی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. پست الکترونیکی: soleimani1014@gmail.com

2 استاد گروه برنامه‌ریزی و توسعه اقتصادی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. پست الکترونیکی: Banouei7@yahoo.com

3 دانشیار گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. پست الکترونیکی: ejahangard@gmail.com

4 استاد گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. پست الکترونیکی: atmahamadi@gmail.com

چکیده

ازجمله عوامل مهمی که می‌تواند بر اشتغال تأثیرگذار باشد، میزان تغییرات فناوری در بخش‌های اولویت‌دار اقتصاد است. در طول زمان، نوآوری و تغییرات فناوری در فضاهای جغرافیایی بسیاری، گسترش یافته، اما یکی از انتقادات عمده به الگوهای داده- ستانده، عدم توانایی این الگو در سنجش اثرات تغییرات تکنولوژی، ناشی از نوآوری‌های جدید بوده است. در این مقاله، ابتدا نشان می‌دهیم که چگونه به‌کارگیری روش میدان اثرگذاری، می‌تواند برای اندازه‌گیری اثرات تغییرات فناوری استفاده شود و سپس تأثیر تغییرات فناوری بخش‌های اولویت‌دار بر اشتغال بخش‌ها در ایران با استفاده از روش ترکیبی داده- ستانده و اقتصادسنجی بررسی می‌شود. پرسش اصلی این است: تغییرات فناوری در کدام یک از بخش‌های اولویت‌دار براساس روش میدان اثرگذاری در دوره 1395-1365، بیشترین تأثیر را بر اشتغال دارد؟ هدف این مقاله، استفاده از یک روش است که بتواند میزان اهمیت بخش‌های مختلف را با استفاده از الگوی ترکیبی داده- ستانده + اقتصادسنجی بسنجد. برای این منظور، از جداول متعارف داده- ستانده ایران برای دوره زمانی 1365 تا 1395 به قیمت ثابت سال 1390 و داده‌های اشتغال بخشی مرکز آمار ایران استفاده شده است. همچنین الگوی تقاضای نیروی کار با روش اثرات ثابت و در قالب داده‌های تابلویی الگوسازی شده است. یافته‌های مقاله حاکی از آن است که با روش میدان اثرگذاری، بخش‌های اولویت‌دار شامل بخش‌های صنعت و ساختمان هستند و تغییرات فناوری بخش معدن، کمترین اثرگذاری را بر سایر بخش‌ها دارد. همچنین تغییرات فناوری بخش صنعت و حمل‌ونقل، انبارداری و ارتباطات به‌ترتیب بیشترین اثرگذاری را بر اشتغال ایران دارند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Identifying the Field of Influence of sectors and Measurement of technological change on employment in Iran: Using an Integrated Input- Output+ Econometric Model

نویسندگان [English]

  • mohaddaseh soleimani 1
  • Aliasghar Banoei 2
  • esfandiar jahangard 3
  • teymor mohamadi 4

1 PhD in Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. Email: soleimani1014@gmail.com

2 Professor, Department of Economic Planning and Development, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. Email: Banouei7@yahoo.com

3 Associate Professor, Department of Theoretical Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. Email: ejahangard@gmail.com

4 Professor, Department of Theoretical Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran. Email: atmahamadi@gmail.com

چکیده [English]

Among the important factors that can affect employment is the amount of technological changes in the propllant sectors of the economy. Over time, technological innovation and changes have spread in many geographical spaces, but one of the major criticisms of input-output models is the inability of this model to measure the effects of technological changes caused by new innovations. In this article, we first show how the application of the field of influence method can be used to measure the effects of technology changes, and then the effect of technology changes in propllant sectors on the employment of sectors in Iran is investigated using a combined input-output and econometric method. The main question is: In which of the propllant sectors, based on the FOI method, in the period of 1365-1395, technological changes have the greatest impact on employment? The purpose of this article is to use a method that can measure the importance of different sectors using the combined model of input-output +econometrics. For this purpose, Iran's conventional input-output tables for the period from 1365 to 1395 at the constant price of 1390 and the employment data of Iran Statistics Center have been used. Also, the pattern of labor demand has been modeled using the fixed effects method and in the form of tabular data. The findings of the article indicate that with the FOI method, the propllant sectors include the industry and construction sectors, and the technological changes in the mining sector have the least impact on other sectors. Also, technological changes in industry and transportation, warehousing, and communication have the greatest effect on Iran's employment, respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Input-Output Table
  • Technology changes
  • Fields of Influence
  • Employment
  • IOE Method
مراجع
 ابونوری، اسمعیل، و فرهادی، عزیزاله(1395). آزمون فروض فناوری در محاسبه جدول داده- ستانده متقارن ایران: یک رهیافت اقتصادسنجی. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 69، 117- 145. بازیابی از:https://ijer.atu.ac.ir/article7511.html
امینی، علیرضا(1381). تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای نیروی کار در بخش‌های اقتصادی و پیش‌بینی اشتغال در برنامه سوم توسعه، مجله برنامه و بودجه، 74، 86-53.
 جهانگرد، اسفندیار، طائی، حسن، و قاسمی، فاطمه(1392). تأثیر فناوری بر اشتغال در ایران: رویکرد داده- ستانده+ اقتصادسنجی. پژوهش‌های پولی- بانکی، 16، 79-59.
جهانگرد، اسفندیار، و موسوی، سیده‌طاهره(1392). تحلیل تأثیر کارکرد فعالیت‌های اقتصادی بر تقاضای برق و انتشار دی اکسید کربن. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 37، 65-27.
جهانگرد، اسفندیار(1400). اقتصاد دیجیتال تحلیل‌ها و پویایی‌ها. تهران، نشر آماره.
جهانفر، نیلوفر، و صادقی، نرگس(1401). تحلیل تغییرات ساختاری اقتصاد ایران، مفهوم و مبانی نظری تغییرات فناوری در چارچوب الگوی داده- ستانده و کاربرد آن در ایران. بازیابی از: مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، شماره مسلسل: 18222.
متقی، لی‌لی(1377). تحلیل و برآورد تقاضای اشتغال در ایران 1350-1385. مجله برنامه و بودجه، 27، 63-39.
مرکز آمار ایران(1392)، راهنمای گردآوری، محاسبه و ارزیابی حساب­های منطقه­ای سال 1391. تهران، ایران.
نادری، ابوالقاسم(1381). ارزیابی منابع رشد اقتصاد ایران با استفاده از جداول داده- ستانده و روش الگوسازی چندسطحی. مجموعه مقاله‌های دومین همایش کاربرد تکنیک‌های داده- ستانده.
وب سایت مرکز آمار ایران(1395)، حساب­های ملی و منطقه­ای، بازیابی از: www.amar.org.ir
وحیدی، پریدخت(1380). رابطه علم و فناوری اشتغال در بخش صنعت ایران. مجله برنامه و بودجه. 54-53.
Baltagi, B. H. & Levin, D(1992). Cigarette Taxation: Raising Revenues and Reducing Consumption. Structural Change and Economic Dynamics, Vol. 3, pp. 321-335.
 Behrman, J.R.(1982). Review Article on Hollis B. CHenery, Structural Change andDevelopment Policy, Journal of Development Economics, No. 10.
Chenery, H. B. and Taylor, L(1968), Development Patterns: Among Countries and Over the Time, the Review of Economics and Statistics, Vol. 50. No. 4.
Chenery, H., Robinson, Sh. And Syrquin, M(1986), Industrialization and Growth: AComparative Study, Washington D.c: The Worldbank.
Cuello F A. Mansouri F. Hewings G J D(1992). “The identification of structure at the sectorallevel: a reformulation of the Hirschman- Rasmussen key sector indices”, Economic SystemsResearch 4285 -296.
Dietzenbacher, E., & Hoekstra, R(2002). The RAS structural decomposition approach. InTrade, Networks and Hierarchies.Springer, Berlin, Heidelberg.
Heshmati, A(1998). “Labor Demand and Efficiency in Swedish Saving Banks”, Department ofEconomic Statistics Stockholm School of Economics.
Hirschman A O(1958). the Strategy of Economic Development (Yale University Press, NewHaven, CT).
- John Maynard Keynes(1931). “Economic Possibilities for our Grandchildren” in Essays inPersuasion, Harcourt Brace.
Leontief,W(1986). Input-Output Economics, Oxford University Press.
McKinsey Global Institute(2017). Strong warnings on the employment effect of digital technology had been made earlier by Brynjolfsson and McAfee (2014) and Frey and Osborne (2013).
McKinsey Global Institute(2017b). Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transition in Times of Automation.
Miller, R.E. and Blair, P.D(2022). “Input - output Analysis: Foundations and Extensions”, 3rdEdition, Cambrige University Press.
Miller, R. E. and Blair, P. D(2009). “Input-output Analysis: Foundation and Extensions”.Cambridge. chap. 3.
Millward N & Oswald AJ(1991). Unionism and Employment Behaviour. Economic Journal, 101 (407)
Ncube, M. & Heshmati, A(1998). A Flexible Adjustment Model of Employment withApplication to Zimbabwes Manufacturing Industres.
Nickell, S. & Kong, P(1987). “Technical Progress and Jobs”, LSE Center for Labour EconomicsDiscussion Paper, Vol. 336.
Petit, P(1995). “Employment and technological chang”. P. Stoneman (Ed), Handbook of theEconomics of Innovation and Technological Change, North Holland, Amsterdam.
Pianta, M(2004). “The impact of innovation on jobs, skills and wages, Economia e Lavoro, 1,2004, pp. 10-41.
Rasmussen P. N(1956). Studies in Intersectoral Relations (North-Holland, Amsterdam)
Ray, S. J(1997). “Coefficient Change in Embedded Econometric and Input- Output Models atthe Regional Level”, Economic Systems Research, 9(4), P.307.
Ray, S. J(1999a). “Integrated Regional Econometrics+ Input- Output Modeling: Issues andOpportunities, Papers Reg. Sci. vol. 79. Pp. 271-292.
Rueda-Cantuche, Jose M. & Amores, Antonio F(2007). “Key Activities under Joint Input- Output, Econometric and DEA Approaches: The Case of Turkey”, European Commission-DG Joint Research Center IPTS.
Rose, Adam(1984). “Technological Change and Input- Output Analysis”, Socio- EconomicPlanning Sciences 18, pp. 305-0318.
Sherman, J. & Morrison, W. J(1949). “Adjustment of an inverse matrix corresponding to changes in the elements of a given column or a given row of the original matrix”, Annals of Mathematical Statistics. Vol. 20, p. 621.
Sherman, J. & Morrison, W. J(1950). “Adjustment of an inverse matrix corresponding to a change in an element of a given matrix”, Annals of Mathematical Statistics. Vol. 21, PP. 124-127.
Sonis M and G J D Hewings(1988). "Superposition and decomposition principles inhierarchical social accounting and input-output analysis," in F. Harrigan and P. McGregor(eds.) Recent Advances in Regional Economic Modeling London: Pion, pp. 46-65.
Sonis, M. & Hewings, G. J. D(1989). Error and sensitivity analysis: a new approach, in: A. 2.Rose, K. R. Polenske & R. E. Miller (Eds) Frontiers of Input-Output Analysis (New York, OxfordUniversity Press).
Sonis M and G J D Hewings(1990). “The”Matrioshka” Principle in the HierarchicalDecomposition of Multiregional Social Accounting Systems”. In J. J. LI. Dewhest, G.J.D.Hewings and R.C. Jensen (Eds), Regional Input-Output Modeling: New Developments andInterpretations, Aldershot: Avebury, pp. 141-158.
Sonis M and Hewings G J D(1991). “Fields of Influence and Extended Input-OutputAnalysis: a theoretical account”. In J J L I Dewhest, G J D Hewings and R C Jensen (eds),Regional Input-Output Modeling: New Developments and Interpretations, Aldershot:Avebury, pp. 141-158.
Sonis, M. & Hewings, G. J. D(1992). “Coefficient Change in Input–Output Models: Theory andApplications”, Economic Systems Research, Vol. 4, No. 2, PP.143- 157.
Sonis M. Hewings G J D. Haddad E(1999). “The region versus the rest of the economy: theextraction method with applications to the European Union, 1975 – 1985”, inRegional Cohesionand Competition in the Process of GlobalizationEds H Kohno, J Poot, P Nijkamp (Springer, Berlin) forthcoming.
Sonis, M. and Hewings, G.J.D(2001), “Feedbacks in Input-Output Systems: Impacts, Loops andHierarchie”, in M.L. Lahr and E.Dietzenbacher (eds), Input-Output Analysis: Frontiers andExtensions, New York: Palgrave, PP. 71-99.
Sonis M. Hewings G J D(2007). “Coefficient change and Innovation Spread in Input- OutputModels” TD. Mestrado em Economia Aplicada FEA/UFJF 004/2007
Ten Raa, T. & Rueda-Cantuche, JM(2007). “Stochastic Analysis of Input- Output Multiplierson the Basis of Use and Make Matrices”, Review of Income and Wealth, 53(3), pp. 1-17.
United Nations: Handbook of Input-Output Table Compilation and Analysis, Studies in Methods, Series F, Number 74, New York, 1999.
United Nations, Handbook on Supply, Use and Input-Output Tables with Extensionsand Applications, Draft for Global Consultation, 2017.
Vivarelli, M. and Pianta, M(2000). “The Employment Impact of Inovation: Evidence andPolicy”, pp: 240. Routledge, London, Small Business Economics, Springer, vol. 22(5), pages 417-420, June.
Vivarelli, M(1995). “The Economics of Technology and Employment: Theory and EmpiricalEvidence. Edward Elgar, Aldershot.
West, Guy. R(1995). “Comparison of input- output, input- output+ Econometric and computableGeneral Equilibrium Impact Models at the Regional Level”, econometric Systems Research, Vol.7. No. 2.
Woodbury. M. A(1950). “Inverting Modified Matrices,” Technical Report 42, StatisticalResearch Group, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
فصلنامه نگرش مدیریت راهبردی
دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 5
فروردین 1403
صفحه 9-51
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 07 آبان 1402
  • تاریخ بازنگری: 26 دی 1402
  • تاریخ پذیرش: 25 اسفند 1402
  • تاریخ اولین انتشار: 01 فروردین 1403
  • تاریخ انتشار: 01 فروردین 1403
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار